
Amazon.co.jp: 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸,,

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カステラ本は機械学習に必須の1冊「統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測」 | monoblog,

一般的な時系列のモデリング&予測に、機械学習系の手法よりも古典的な計量時系列分析の方が向いている理由を考えてみた(追記あり) - 渋谷駅前で働くデータ サイエンティストのブログ,

機械学習 - 共立出版